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大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析區(qū)別是什么?可以從這三方面來看

時(shí)間:2020-06-23來源:lk瀏覽數(shù):661

我們先談?wù)劥髷?shù)據(jù)是什么樣的數(shù)據(jù)。 IBM有一個(gè)著名的5V大數(shù)據(jù)理論:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣性)、Value(價(jià)值)以及Veracity(真實(shí)性)。簡而言之,達(dá)到大規(guī)模的數(shù)據(jù),極快的流通速度,數(shù)據(jù)類型和來源的多樣性,低值密度以及可以反映事物真實(shí)性的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。那么大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間有什么區(qū)別?億信華辰小編給大家介紹一下。

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析區(qū)別是什么?

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析處理的數(shù)據(jù)規(guī)模不同:大數(shù)據(jù)分析是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)無法使用常規(guī)軟件工具捕獲,管理和處理的數(shù)據(jù)集合;數(shù)據(jù)分析是指使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法來收集數(shù)據(jù),以進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析。還存在不同的理論要求,不同的工具要求,不同的分析方法,不同的業(yè)務(wù)分析功能以及不同的結(jié)果表示功能。

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析之間的區(qū)別表現(xiàn)在哪些方面?

第一,就分析方法而言,兩者并無本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)分析的核心工作是對數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析,思考和解釋。人腦可以攜帶的數(shù)據(jù)量極為有限。因此,無論是“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析”還是“大數(shù)據(jù)分析”,都需要根據(jù)分析思路對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,以獲得匯總統(tǒng)計(jì)結(jié)果供人為分析。兩者在此過程中相似,不同之處僅在于處理方法是由原始數(shù)據(jù)的大小引起的。

第二,兩者在使用統(tǒng)計(jì)知識方面有很大的不同?!皞鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)分析”中使用的知識主要圍繞“可以通過少量采樣數(shù)據(jù)來猜測現(xiàn)實(shí)世界”這一主題。 “大數(shù)據(jù)分析”主要是使用各種類型的全量數(shù)據(jù)(非采樣數(shù)據(jù))設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)程序并獲得詳細(xì)而有把握的統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

第三,兩者之間在機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面存在根本差異。“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析”大多數(shù)時(shí)候,知識使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為黑匣子工具來協(xié)助分析數(shù)據(jù)。 “大數(shù)據(jù)分析”通常是兩者的緊密結(jié)合。大數(shù)據(jù)分析不僅會產(chǎn)生分析效果評估,而且還會基于此進(jìn)行產(chǎn)品升級。在大數(shù)據(jù)分析的背景下,數(shù)據(jù)分析通常是數(shù)據(jù)上墨的序幕,而數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

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