信息化高速發(fā)展的今天，信息數(shù)據(jù)對企業(yè)越來越重要。很多企業(yè)都部署了商業(yè)智能軟件，用來整合分析企業(yè)中的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)說話，讓數(shù)據(jù)輔助決策。然而，并不是所有部署商業(yè)智能軟件的企業(yè)都成功了，部署商業(yè)智能軟件不是一件簡單的事，其中涉及到許多方面的問題。

大多數(shù)應(yīng)用案例的失敗都是由于部署過程中陷入了種種誤區(qū)。技術(shù)與業(yè)務(wù)分離、忽視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、項(xiàng)目涉及面廣，是常見的的三個(gè)誤區(qū)。企業(yè)實(shí)踐證明，加強(qiáng)技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理和分階段實(shí)施是避免企業(yè)陷入這種誤區(qū)的重要方法。

一般來說，企業(yè)在部署商業(yè)智能軟件時(shí)會(huì)陷入三大誤區(qū)

一是技術(shù)與業(yè)務(wù)分離。國內(nèi)許多企業(yè)對商業(yè)智能技術(shù)和應(yīng)用的認(rèn)識還處于初級階段，認(rèn)為商業(yè)智能只是一種軟件技術(shù)。由于業(yè)務(wù)應(yīng)用需求不明確，提供了錯(cuò)誤的解決方案。最終的結(jié)果是，業(yè)務(wù)部門不愿意或不會(huì)使用商業(yè)智能軟件，逐漸遠(yuǎn)離商業(yè)智能軟件，從而宣告了商業(yè)智能項(xiàng)目的失敗。

二是忽視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理。商業(yè)智能軟件的價(jià)值在于轉(zhuǎn)換和分析大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以有效地支持業(yè)務(wù)管理決策?？梢哉f，高質(zhì)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能軟件價(jià)值的基礎(chǔ)。在商業(yè)智能軟件實(shí)施過程中，數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤、空缺和不一致不僅會(huì)大大增加數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載的成本，而且會(huì)直接影響最終分析結(jié)果的質(zhì)量。

三是項(xiàng)目規(guī)模大、涉及面廣。許多商業(yè)智能項(xiàng)目往往過于樂觀地看待實(shí)施過程，或?qū)ι虡I(yè)智能軟件功能抱有不切實(shí)際的期望，妄想畢其功于一役，意圖滿足各種潛在用戶的所有需求。結(jié)果，在投入大量資源之后，發(fā)現(xiàn)還有很多用戶的需求沒有得到滿足，在企業(yè)之中承受了太大的壓力，從而導(dǎo)致整個(gè)項(xiàng)目的失敗。

那么，該如何避免這些誤區(qū)，成功部署商業(yè)智能軟件呢？

首先是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的大力支持。沒有各級管理人員，尤其是高層領(lǐng)導(dǎo)對商業(yè)智能的迫切需求、正確理解和大力支持，就不可能成功部署商業(yè)智能軟件。基層的員工只是用商業(yè)智能軟件快速生成報(bào)表，提高工作效率；而高層領(lǐng)導(dǎo)是需要商業(yè)智能軟件輔助支持重大業(yè)務(wù)決策的，他們在設(shè)計(jì)需求模型時(shí)的側(cè)重點(diǎn)完全不同，結(jié)果也大相徑庭。另一方面，在高層領(lǐng)導(dǎo)的大力支持下，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程調(diào)整會(huì)很順利。

其次是框架和方法論。商業(yè)智能是一個(gè)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及到各個(gè)層面，如基礎(chǔ)設(shè)施、功能、組織和經(jīng)濟(jì)趨勢等。任何一家企業(yè)都會(huì)有產(chǎn)品或服務(wù)，都會(huì)有客戶，都會(huì)有生產(chǎn)運(yùn)營成本，這就是商業(yè)智能的三大框架縱軸；任何分析或決策都有時(shí)間性的，即周期，產(chǎn)品服務(wù)生命周期、客戶生命周期、生產(chǎn)運(yùn)營周期，這就是商業(yè)智能的三大框架的橫軸。然后根據(jù)地域、人文、短期規(guī)劃、長期戰(zhàn)略等，構(gòu)建一個(gè)靈活扁平的商業(yè)智能框架。同時(shí)，建立多元化、系統(tǒng)化的商業(yè)智能體系，包括商業(yè)技能、信息技術(shù)技能和分析技能。

最后是良好的基礎(chǔ)。商業(yè)智能軟件的應(yīng)用需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)據(jù)倉庫作為后盾。建立這樣一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的任務(wù)是極其艱巨的，要花費(fèi)大量的時(shí)間和資源。其中主要是分配和利用內(nèi)外部資源，特別是業(yè)務(wù)和技術(shù)人員的時(shí)間。企業(yè)除了自己可以建立一部分商業(yè)智能工具，還可以從市場之上購買合適的工具，使高質(zhì)量的咨詢公司能夠提供知識和技能上的幫助。

目前，我國企業(yè)仍處于商業(yè)智能應(yīng)用的初級階段。從基礎(chǔ)開始，自上而下，明確各個(gè)崗位、部門需要了解的數(shù)據(jù)以及這些數(shù)據(jù)在實(shí)際工作中的應(yīng)用，逐步形成相對固定格式的報(bào)表，同時(shí)統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部各個(gè)指標(biāo)的含義和算法規(guī)則，將這些指標(biāo)應(yīng)用到日常決策和考核中。