人們在談商業(yè)智能（BI）時，經常會提到OLAP，有的人可能認為OLAP工具就是BI。其實OLAP僅是BI的一部分，是很重要的一項分析技術。那什么是OLAP呢？

OLAP（Online analytical processing），即聯機分析處理，最早是由關系數據庫之父E.F.Codd于1993年提出的，主要用于支持企業(yè)決策管理分析。它的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報表需求，它的技術核心是維這個概念，“維”一般包含著層次關系。因此OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。

1、OLAP的基本概念

①維（Dimension）：是人們觀察數據的特定角度，是考慮問題時的一類屬性，屬性集合構成一個維（時間維、地理維等）。

②維的層次（Lever of Dimension）：人們觀察數據的某個特定角度（即某個維）還可以存在細節(jié)程度不同的各個描述方面（時間維：日期、月份、季度、年）。

③維的成員（Member of Dimension）：維的一個取值，是數據項在某維中位置的描述。（如“2020年9月1日”是在時間維上位置的描述）。

④度量（Measure）：多維數組的取值。

2、OLAP的基本功能

①下鉆（Drill down）：維度是有層次的，下鉆表示進入維度的下一層，將匯總數據拆分到下一層所在細節(jié)數據信息，如下圖從第二季度下探到看4、5、6月的明細數據。

②上鉆（Roll up）：下探的反向操作，回到更高匯聚層的匯總數據。

③切片（Slice）：切片可以理解成把立體按某一個維度進行切分，就可以看兩維數據，如圖中按電子產品切分，看到的是時間和地理位置關系的二維數據。

④切塊（Dice）：相對于切片是按一個點切分，切塊就是按一個范圍（區(qū)間）來做切分。

⑤旋轉（Pivot）：維的行列位置交換，換一個視角分析數據。

3、OLAP的特點

①快速性：用戶對OLAP的快速反應能力有很高的要求。系統(tǒng)應能在用戶要求的時間內對用戶的大部分分析要求做出反應，因此就更需要一些技術上的支持，如專門的數據存儲格式、大量的事先運算、特別的硬件設計等。

②可分析性：OLAP系統(tǒng)應能處理與應用有關的任何邏輯分析和統(tǒng)計分析。用戶無需編程就可以定義新的專門計算，將其作為分析的一部分，并以用戶理想的方式給出報告。用戶可以在OLAP平臺上進行數據分析，也可以連接到其他外部分析工具上，如時間序列分析工具、數據挖掘工具等。

③多維性：多維性是OLAP的關鍵屬性。系統(tǒng)必須提供對數據分析的多維視圖和分析，包括對層次維和多重層次維的完全支持。事實上，多維分析是分析企業(yè)數據最有效的方法，是OLAP的靈魂。

④信息性：不論數據量有多大，也不管數據存儲在何處，OLAP系統(tǒng)應能及時獲得信息，并且管理大容量信息。這里有許多因素需要考慮，如數據的可復制性、可利用的磁盤空間、OLAP產品的性能及與數據倉庫的結合度等。

作為商業(yè)智能BI系統(tǒng)的關鍵技術，OLAP可以在使用多維數據模型的數據倉庫或數據集市上進行，充分發(fā)揮OLAP的聯機分析的功能和特性。將OLAP與數據挖掘進行結合，能夠為數據挖掘提供基礎數據支持，提高數據挖掘的效率，而且還可以實現聯機分析數據挖掘的功能。