引言：日前，北京億信華辰軟件有限責任公司董事、副總經(jīng)理毛大群接受B.P商業(yè)伙伴&中國IT服務全媒體平臺總編、ITSS媒體組總編李衛(wèi)忠的深度專訪：共同探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，探索大數(shù)據(jù)軟件廠商如何挖掘行業(yè)價值釋放數(shù)據(jù)效能，以及億信華辰近來的創(chuàng)新路徑與新動作。 審視：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) 2020年，黑天鵝事件頻出，各行各業(yè)積極尋找出路，旨在一片混沌和逆境之中探尋生存和增長的能力。面對未知的2021年，各個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及效能提升的旅程正在加速來臨。對于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個風頭正勁的概念，毛大群有著自己獨到的見解，他說道：“當前，每一家客戶都面臨著如何加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的問題，其本質(zhì)實際是商業(yè)模式的重塑。” 他簡單舉了幾個例子：比如億信華辰幫助某銀行客戶實現(xiàn)風險模型的開發(fā)，讓原本耗時數(shù)天的人工審核流程縮短到幾秒鐘即可實現(xiàn)的智能授信；基于這項技術客戶實現(xiàn)了小額消費貸款網(wǎng)上秒批，這讓銀行的獲客方式和成本結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變革。 再如，億信華辰幫助某大型化工企業(yè)實施的主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實現(xiàn)了物料的全球虛擬化中心化智能管控，以及十幾萬量級的實時的非現(xiàn)場電商交易，使得傳統(tǒng)的招投標采購流程完全平臺化、電商化，重塑了客戶的采購供應流程。 通過以上幾個鮮活的例子可以體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始滲透進了各行各業(yè)，并對其商業(yè)模式的變革產(chǎn)生了愈加深遠的沖擊和影響。 遠視：億信華辰技術布局 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，當然離不開數(shù)據(jù)驅(qū)動。重視數(shù)據(jù)、善用數(shù)據(jù)的理念已被越來越多的企業(yè)所接受和認同，實際上企業(yè)在原有的業(yè)務運作和IT系統(tǒng)建設中就已經(jīng)見到不少數(shù)據(jù)的身影，包括構(gòu)建基礎主數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理體系、BI系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析平臺等。億信華辰作為大數(shù)據(jù)軟件提供商，15年來堅持自主創(chuàng)新，掌控核心技術，并將人工智能（AI）和機器學習（ML）整合到自身的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品中以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新。 關于技術布局毛大群談到億信華辰是在“三個發(fā)展階段”的指引下前行的： 第一階段·看得清 重點是把大數(shù)據(jù)的一些成果可視化地展現(xiàn)出來，讓人們能夠看得見。這個階段億信華辰主要是完成了大數(shù)據(jù)相關的一些工具集，比如ABI（ALL in one BI）是億信華辰在豐富的數(shù)據(jù)分析挖掘、報表應用等經(jīng)驗基礎上，自主研發(fā)的一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應用等核心功能的全能型數(shù)據(jù)分析平臺；大屏可視化平臺酷屏則是充分利用大屏優(yōu)勢，將3D動效做到極致，讓觀感與智能相結(jié)合，讓數(shù)據(jù)一屏展現(xiàn)，一屏管理。 第二階段·用的順 這個階段大約是從2014年到2018年這個時間段開始，主要開發(fā)了全生命周期的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品線。在數(shù)據(jù)很清楚的被看見以后，針對資產(chǎn)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理等相關的一系列套件，把前端的數(shù)據(jù)處理應用能夠管起來，繼而讓用戶用的更加順暢和順利。 第三階段·會思考 這一階段是指智能化地把數(shù)據(jù)管起來，即數(shù)據(jù)智能；主要從3個方向進行布局： 一是智問：億信華辰推出的新一代智能BI工具智問基于自然語言處理技術、知識圖譜等人工智能技術，可深度理解用戶問題的意圖，為用戶提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務。此產(chǎn)品是基于人類的自然語言進行一問一答，對于用戶而言幾乎沒有學習成本。 二是智讀：根據(jù)圖表的特征，比如一張報表或者一個大屏能夠自動的用語音進行業(yè)務解讀，即用機器學習的方法直接把圖表的特征以及背后的業(yè)務邏輯進行智能關聯(lián)，并用生動的語言解釋出來。 三是智算：大數(shù)據(jù)領域80%的工作都是在做數(shù)據(jù)處理，如果能夠智能化地對數(shù)據(jù)源進行加工和處理將大大提升數(shù)據(jù)處理的效率。智算的誕生將很好的解決這一問題，智算可根據(jù)數(shù)據(jù)源特征和分析目標進行智能化的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)處理，讓80%的工作由機器來自動完成，使得模型建設和分析目標的匹配工作基本上不需要人工干預。 環(huán)視：如何挑選大數(shù)據(jù)服務商 數(shù)據(jù)軟件工具的推廣和使用是能夠推動企業(yè)數(shù)字化落地的重要抓手。對于如何選擇大數(shù)據(jù)軟件服務商，毛大群也給出了自己的建議： 首先，選擇大數(shù)據(jù)服務商時不要輕易嘗鮮。這幾年大數(shù)據(jù)公司紛紛涌現(xiàn)，出現(xiàn)了非常多的新技術，但是很多公司僅僅是把開源工具或者開源產(chǎn)品進行了簡單的封裝，在實際落地時會出現(xiàn)很多問題，所以建議企業(yè)盡量選擇相對成熟且有經(jīng)驗的本土化公司。 第二，除了看是否有很強的集成能力，應該優(yōu)先選擇有自主產(chǎn)品的服務商。因為在大數(shù)據(jù)領域產(chǎn)品兼容和適配是非常關鍵的一環(huán)，傳統(tǒng)集成商在選擇相關產(chǎn)品進行集成落地時會遇到非常多的困難，如果有自主產(chǎn)品，在項目的保障性和長期的運維方面將會更加便利和可靠。 第三，不要一味追求低價，一定要計算項目從規(guī)劃到建設再到長期運維的全生命周期這個整體框架，其所產(chǎn)生的成本來做相關預算。 第四，注重大數(shù)據(jù)服務商的落地能力，很多廠家名氣大牌子響，做項目時高舉高打，落地時很多產(chǎn)品東拼西湊或者進行轉(zhuǎn)包和外包，非常不利于項目落地。 億信華辰作為一家智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務的提供商，深耕數(shù)據(jù)領域15年，提出了【億信華辰智能數(shù)據(jù)全生命周期管控方案】 ，該方案提供從技術到產(chǎn)品，產(chǎn)品到行業(yè)的一攬子解決方案。適應大數(shù)據(jù)的深度發(fā)展與應用，可助推政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型順利落地。 最后毛大群說道：未來億信華辰還將繼續(xù)加足馬力、深耕不輟，引領大數(shù)據(jù)深度應用；順應時代發(fā)展趨勢，運用人工智能等核心技術不斷完成自我超越和自我價值實現(xiàn)，幫助政企度過“大數(shù)據(jù)難關”，直面挑戰(zhàn)、擁抱變化、最終實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地。